#Android

避免图片丢失，建议阅读微信原文：

https://mp.weixin.qq.com/s/Bb0fgFMgH5QOBqYhOj0uqA

在 直播 中有提到几个不错的开源项目，这里再重点推荐一下：

目前，市面上关于音视频学习的相关书籍并不多，而且即使看了书籍学了理论，最终还是要回归到代码上来。

毕竟 IT 行业实践性要求高，强调动手能力，音视频这方面就更得多操作和探索了。

推荐下面几个项目会各有侧重，分别涵盖了 Android 音视频录制 API 、OpenGL 渲染和综合运用的例子。

最近关注了一波 rust，一门目前还比较小众但却很强大的编程语言，官网地址如下：

https://www.rust-lang.org/

rust 的学习曲线比较陡峭，在开始学习之前建议看看王垠的这篇文章 《如何掌握所有的编程语言》，地址如下:

https://www.yinwang.org/blog-cn/2017/07/06/master-pl

学习语言，重要的是掌握其语言特性。

王垠举了一些语言特性的例子：

• 变量定义
• 算术运算
• for 循环语句，while 循环语句
• 函数定义，函数调用
• 递归
• 静态类型系统
• 类型推导
• lambda 函数
• 面向对象
• 垃圾回收
• 指针算术
• goto 语句

看着这些特性是不是很像一些编程语言书的目录🤔

在学习 rust 的时候也可以照着这些语言特性去对比自己是否掌握了。

避免图片丢失，建议阅读微信原文：

https://mp.weixin.qq.com/s/Mh_cLQeRy5J5AufeaGaOmA

说到图像解码库，最容易想起的就是 libpng 和 libjpeg 这两个老牌图像解码库了。

libpng 和 libjpeg 分别各自对应 png 和 jpeg 两种图像格式。这两种格式的区别如下：

png 支持透明度，无损压缩的图片格式，能在保证不失真的情况下尽可能压缩图像文件的大小，因此图像质量高，在一些贴纸应用中也大部分用的是 png 图片。

jpg 不支持透明度，有损压缩的图片格式，有损压缩会使得原始图片数据质量下载，也因此它占用的内存小，在网页应用中加速速度快。

要想在工程中同时解码 png 和 jpeg 格式图片，就必须同时引用这两种库，而且还得经过一系列编译步骤才行。

在这里，介绍一个简单易用的图像库：stb_image 。Github 地址为：https://github.com/nothings/stb ，目前已经有了 9600+ Star 。它的使用非常简单，看看 README 可能你就会了。

避免图片丢失，建议阅读微信原文：

https://mp.weixin.qq.com/s/8Kq9JgvGhlJCpNIyb7zK2w

在 Android 4.1 版本提供了 MediaCodec 接口来访问设备的编解码器，不同于 FFmpeg 的软件编解码，它采用的是硬件编解码能力，因此在速度上会比软解更具有优势，但是由于 Android 的碎片化问题，机型众多，版本各异，导致 MediaCodec 在机型兼容性上需要花精力去适配，并且编解码流程不可控，全交由厂商的底层硬件去实现，最终得到的视频质量不一定很理想。

虽然 MediaCodec 仍然存在一定的弊端，但是对于快速实现编解码需求，还是很值得参考的。

以将相机预览的 YUV 数据编码成 H264 视频流为例来解析 MediaCodec 的使用。

Android Studio 从 2.2 版本起开始支持 CMake ,可以通过 CMake 和 NDK 将 C/C++ 代码编译成底层的库，然后再配合 Gradle 的编译将库打包到 APK 中。

这意味就不需要再编写 .mk 文件来编译 so 动态库了。

分析一波 OkHttp 的源码实现。

分析一波 Retrofit 的源码实现。

代理模式的使用场景如下：

当无法或不想直接访问某个对象或访问对象存在困难时可以通过一个代理对象来间接访问，为了保证客户端使用的透明性，委托对象与代理对象需要实现相同的接口。

在 Android 中通过 JNI 去操作 Bitmap。

学习一下如何在 Native 代码中使用线程。