真的，AI 可能就是新时代的信息差
Note
本文同步发布在公众号: 音视频开发进阶
昨天在技术群里面聊了一个挺有意思的话题，和大家一起分享一下。
起因是有朋友在问如何把 c++ 代码搞成 jni 格式，结果一石激起千层浪，平时说不上几句话的群开始讨论如何用 AI 来解决这个问题了。
看得出来，已经有不少人在用 AI 来提升自己的工作了，但还有一些人没有用上 AI 的能力。
之前还写了一下关于自己充值 AI 之后的感受，充值 Cursor 之后，工作有了哪些变化？🤔
现在，还是觉得非常有必要呼吁大家尽快使用上 AI 。
以前，会听说到一些例子，有人靠着信息差就能闷声发大财。
现在，能不能用 AI ，会不会用 AI ，就是你我这种 IT 搬砖人之间的信息差。
靠着这种信息差也许就能实现轻松的跨级秒杀，既是工作效率上的秒杀，也是信息获取上的收割。就比如 AI 帮你出方案，AI 帮你写代码，AI 帮你改 Bug ，直接提升工作效率。
还有更直接一点的，通过 AI 来实现知识收费，用不上 AI 的人来向用 AI 的人提问，直接把 AI 回答的结果贴过去，高价收割一点 token 费用和水电费，这很合理吧 ？？？
透过现象尝试去看看事物本质，有本事叫做《提问的智慧》，意思就是说很多人还不知道如何正确的提问，所以也拿不到满意的结果，同样，也有很多人不会正确使用搜索引擎，所以在互联网上也搜不到合适的结果。
但是，用 AI 就能减少很多上述问题，首先 AI 的资料库也是从网上爬下来的数据，有些人连 Google 搜索都上不了，但是 AI 爬资料肯定可以呀。
而且不光是搜资料，AI 还能把信息进行加工压缩，分析后得出一个结果，直接告诉答案，都省去了搜素引擎上一个个点开网页查看内容的步骤。
光上面这两点，就已经是 IT 搬砖人之间的巨大信息差了，更别说 AI 使用上的高级姿势了，直接改好项目代码，运行起来直接 O Bug ，那真是直接心里偷着乐（三个直接，以示重点）。
Example
最贴近工作的场景：小明在代码运行中遇到了一个崩溃，往常他需要在 Google 上搜索崩溃原因和并制定解决方案，现在他直接把崩溃日志发给 AI ，然后喝了一杯咖啡，看了看窗外风景，等 AI 告知分析结果并修改代码后，直接完美运行无崩溃。
那回到文章主题：呼吁大家尽快使用上 AI，但还需注意要能用上好的 AI ，并且好好用上 AI 。
能用 AI 的有很多，但是模型选择是第一步，咱们当然是要用擅长编程的模型了，比如 Claude 3.7、DeepSeek-R1、GPT-4.5 这些，至少要能用上一个，要是简单问题可能选哪个都行，复杂问题可能选哪个都不行，但是这个好解决，充值就行了。
会不会用 AI 才是重点，且不说写 Prompt 提示词就已经有很多学问了，用什么样的心态去问 AI 才是能否挖掘到信息宝藏的关键。
个人觉得新手面对 AI 首先是要非常、非常、非常有耐心，遇到 AI 思考时间过长或者后台响应慢时，去喝口水等等吧。
其次要能像一个傻瓜一样去提问，这一点和用搜索引擎非常不一样，在搜素引擎中提一个傻瓜问题，得到的可能也是一个傻瓜回答，但是在 AI 中可能还会结合上下文分析出你到底要问什么，帮你纠正一下你的提问内容，然后给你一个正确结果。
Example
举个例子，上厕所要用几张纸比较合适并且经济环保，如果这种问题都能想到向 AI 去咨询，那你肯定是个 AI 老司机了。
最后，非常关键的一点，用 AI 一定要多交流，既然 AI 是一种信息差，那么互相交换信息，打破信息差，那么得到的就是各自成长，你有一份信息，我有一份信息，交换之后大家都有了两份信息，这是双赢甚至可能多赢。
所以，我拉了一个 AI工具使用经验交流群，欢迎大家一起交流分享一下 AI 的使用经验，可以扫描加入。
扫码加入会限制 200 人的数量，如果人数满了，可以加我微信 ezglumes ，我拉你入群。
恳请各位打服务器广告的就不要加入了，可以先群里发个红包后，再让我移除群聊...
